AnySearch
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面向Agent与开发者的实时结构化搜索服务，支持API集成与智能数据检索。
AI应用AIAPISaaSUsage-based
痛点分析
1. 中文 Agent 的信息获取困境
- 国际搜索 API（如 SerpAPI、Exa）对中文网页覆盖不足
- 国内搜索引擎 API 开放程度低，结构化输出能力弱
- Agent 开发者需自行搭建搜索+解析链路，工程成本高
2. 结构化数据供给缺口
- 中文互联网信息碎片化严重，高质量结构化数据稀缺
- 垂直领域（如电商、法律、医疗）的专业数据获取门槛高
3. 实时性需求与成本矛盾
- 自建搜索基础设施成本高昂（爬虫、索引、存储、带宽）
- 中小开发者无力承担，形成市场空白
MVP 方案
第一阶段（2-4 周）
- 基于现有搜索引擎结果，搭建「结果→结构化 JSON」的解析层
- 支持 3-5 个高频场景：新闻摘要、商品信息、企业工商、学术论文、问答社区
- 提供简易 HTTP API，限流免费调用
第二阶段（1-2 月）
- 接入垂直数据源（如天眼查、知乎、微信公众号等公开数据）
- 增加缓存层降低调用成本
- 推出按量计费方案
获客策略
| 渠道 | 具体动作 | 预期成本 |
|---|---|---|
| 开发者社区 | 在 LangChain 中文社区、扣子(Coze)开发者论坛发布集成教程 | 低 |
| Agent 平台合作 | 与文心智能体、扣子、百川智能等平台建立官方集成 | 中 |
| 内容营销 | 发布「中文 Agent 开发避坑指南」系列技术文章 | 低 |
| API 市场 | 上架阿里云市场、腾讯云 API 网关 | 低 |
定价建议
- 免费层：1000 次/月，用于个人开发者测试
- 开发者版：¥99/月，10,000 次，含基础支持
- 专业版：¥499/月起，50,000 次+ SLA 保障
- 企业版：按量定制，含私有数据源接入
风险与应对
| 风险 | 等级 | 应对策略 |
|---|---|---|
| 数据源法律风险 | 高 | 严格遵守 Robots 协议，优先接入官方开放 API；建立合规审查流程 |
| 搜索引擎反爬 | 高 | 多源聚合降低单一依赖；与数据源建立正式合作 |
| 巨头入场 | 中 | 聚焦垂直场景深度，避免与通用搜索正面竞争 |
| 技术替代（LLM 自带搜索） | 中 | 强化"比 LLM 更实时、比 LLM 更准确"的定位 |
验证步骤
1. 需求验证（1 周）：在 3 个中文 Agent 开发者社群发布调研问卷，收集搜索需求场景 2. MVP 验证（2 周）：用开源爬虫+LLM 解析搭建原型，邀请 10 位开发者试用 3. 付费意愿验证（1 周）：向试用者展示定价方案，收集反馈 4. 合规性评估：咨询法律顾问，确认数据源使用边界