BrowserAct
BrowserAct
面向AI Agent的浏览器自动化工具，让AI能够自主操作网页完成复杂任务。
AI应用AISaaS开发者工具Usage-based
痛点分析
1. 中文网站适配差：海外工具对微信生态、支付宝、钉钉、淘宝等中文平台支持不足 2. 企业合规顾虑：数据出境限制使企业不愿使用海外自动化服务 3. 传统RPA瓶颈：现有RPA工具智能化程度低，难以处理动态、非结构化网页 4. AI Agent落地难：大模型有"脑"无"手"，缺乏可靠的中文浏览器执行层
MVP方案
第一阶段（2-4周）：
- 基于Playwright/Puppeteer + 国产大模型（文心一言/通义千问/智谱）搭建基础框架
- 支持5-10个高频中文网站（如淘宝商家后台、微信公众号、钉钉审批）
- 提供自然语言指令到浏览器操作的转换Demo
第二阶段（1-2个月）：
- 增加视觉理解能力（对接多模态模型）
- 构建任务失败自恢复机制
- 开发企业级权限管理和审计日志
获客策略
| 渠道 | 具体动作 |
|---|---|
| 开发者社区 | 在V2EX、稀土掘金、知乎发布技术文章和开源项目 |
| 企业直销 | 切入电商运营、金融合规、政务数字化等场景 |
| 生态合作 | 与国产大模型厂商（百度、阿里、智谱）建立ISV合作 |
| 垂直场景 | 聚焦"AI+电商运营"、"AI+政务填报"等具体场景 |
定价建议
- 开发者版：免费，限制调用次数，用于社区扩散
- 专业版：¥299-999/月，支持更多网站、更高并发
- 企业版：按需报价，私有化部署、定制开发
风险与应对
| 风险 | 应对策略 |
|---|---|
| 网站反爬机制升级 | 建立人机协同模式，关键节点人工介入 |
| 大模型API成本波动 | 支持多模型切换，优化Prompt压缩技术 |
| 竞品低价竞争 | 深耕垂直行业Know-how，构建场景壁垒 |
| 法律合规风险 | 明确用户授权边界，提供合规使用指南 |
验证步骤
1. Week 1-2：用开源方案快速搭建MVP，在3-5个目标场景测试成功率 2. Week 3-4：招募10-20家企业内测，收集反馈迭代 3. Month 2：确定核心场景，完善产品化，启动小规模付费验证 4. Month 3：根据PMF验证结果，决定是否全力投入或调整方向