Computable GPU Index (CGI)
Computable GPU Index (CGI)
首个开源的 GPU 算力价格指数，为 AI 基础设施市场提供透明、可计算的定价参考基准。
AI 基础设施工具AI基建GPU开源Usage-based
痛点分析
中小企业和独立开发者在租用 GPU 算力时，往往只能手动对比 AWS、GCP、Lambda Labs、RunPod 等平台的价格。由于价格随时间、区域和实例类型动态变化，手动比价效率极低，且容易错失低价窗口期。
MVP 方案
开发一款轻量级的 Web 应用或浏览器插件，聚合主流 GPU 云服务商的实时报价。MVP 功能应包括： 1. 按 GPU 型号（如 A100, H100, RTX 4090）筛选可用实例。 2. 提供跨平台的每小时单价横向对比。 3. 设置价格阈值提醒，当特定型号价格低于预期时发送邮件或 Webhook 通知。
获客策略
- 内容营销：定期发布《全球 GPU 算力价格周报》，在 Hacker News、Reddit (r/MachineLearning) 及 Twitter/X 上分发。
- 社区合作：与开源大模型社区（如 Hugging Face）或 AI 开发者社群合作，提供免费试用额度。
- SEO 布局：针对“cheapest A100 cloud”、“H100 pricing comparison”等高意图长尾词进行优化。
定价策略
采用 Freemium 模式。基础比价和历史价格图表免费；高级功能（如 API 接入、自动化脚本触发、多云统一账单管理）按月订阅收费，例如每月 29-99 美元不等。
风险提示
- 数据抓取合规性：频繁抓取云厂商价格页面可能面临反爬限制或法律风险，建议优先寻求官方 API 合作。
- 巨头降维打击：若头部云厂商自身推出跨平台比价工具，第三方工具的生存空间将被压缩。
验证步骤
1. 建立一个简单的 Landing Page，展示模拟的比价界面，收集用户的 Waitlist 邮箱以验证需求。 2. 编写脚本手动跑通 3-5 家云厂商的数据聚合流程，评估技术可行性。 3. 邀请 10 位 AI 开发者进行内测，观察他们是否愿意基于该工具改变原有的算力采购习惯。