中国版创投数据 API：本土化机构 portfolio 开源服务

痛点分析

1. 信息分散：中国头部 VC（红杉中国、高瓴、IDG、五源等）的投资信息分散于 IT 桔子、企查查、36 氪及各家官网，缺乏统一结构化接口 2. 数据成本高：企查查、天眼查等商业数据库价格昂贵，独立开发者难以承担 3. 时效性差：手动整理 portfolio 变动耗时，难以实时追踪 4. 出海需求：中国开发者需要海外创投数据，海外开发者需要中国创投数据，存在跨境信息差

MVP 方案

阶段一（2-4 周）

• 选定 3-5 家头部中国 VC，抓取公开投资事件（公司名、轮次、时间、金额）
• 构建基础 REST API，返回 JSON 格式数据
• 部署免费 Demo 端点，配合 README 文档

阶段二（1-2 月）

• 补充公司基本信息（行业、成立时间、融资历史）
• 添加搜索、筛选、分页功能
• 开源至 GitHub，撰写中文技术博客引流

获客策略

渠道	具体动作
技术社区	V2EX、稀土掘金、知乎专栏发布技术实现文章
创投社群	加入 VC 从业者、FA、创业社群，提供数据工具
高校/研究机构	面向商学院、金融研究院提供免费学术接口
国际化	英文版本覆盖东南亚、印度等新兴市场创投数据

定价参考

• 开源免费层：基础查询、有限调用频次
• Pro 层（¥99-499/月）：更高频次、实时更新、Webhook 推送
• 企业定制：私有化部署、定制字段、SLA 保障

风险与应对

风险	应对策略
数据来源合规性	仅抓取公开信息，注明数据来源，避免爬取付费内容
机构官方竞争	与机构 PR 部门沟通，争取授权或合作
数据准确性	社区众包 + 自动化校验机制
变现周期长	早期可通过数据报告、咨询服务补充收入

验证步骤

1. 第一周：手动整理 1 家 VC 近 2 年投资数据，验证字段完整度 2. 第二周：用 Python/FastAPI 搭建最小可用 API，邀请 5 位目标用户试用 3. 第三周：根据反馈迭代，发布至 GitHub 并撰写首篇技术文章 4. 第四周：追踪 Star 增长、API 调用量，评估是否值得持续投入