面向垂直领域的AI无限白板辅导工具

痛点分析

目前市面上的AI工具多为对话式，对于需要空间记忆、图形化思考或长链路推演的领域（如系统架构设计、复杂代码重构、艺术创作指导），对话框显得力不从心。用户需要一个可以自由拖拽、连线并结合AI实时反馈的工作区。

MVP构建建议

开发一个支持基础节点（文本、图片、手写板）的Web端无限画布，接入大语言模型API。当用户在画布上圈选特定区域时，AI能够理解上下文并生成解析、图表或代码片段直接渲染在画布上。

获客策略

• 针对特定垂直社区（如GitHub、Dribbble、Stack Overflow）发布使用案例。
• 制作展示“传统对话 vs 无限画布”对比效果的短视频进行社交媒体传播。

定价策略

采用免费增值模式。基础画布功能和有限的AI调用次数免费；解锁无限AI节点、高级导出格式和历史版本回溯需按月订阅。

风险提示

• 无限画布的前端性能优化（尤其是大量DOM节点渲染）存在技术门槛。
• 容易做成大而全的工具而失去焦点，必须死磕单一垂直场景。

验证步骤

1. 制作Figma高保真原型，在目标社群收集反馈。 2. 开发仅包含核心功能的单页应用（SPA），邀请50名种子用户测试留存率。 3. 观察用户是否自发将生成的画布链接分享给他人。