AI 驱动的 B2B 销售情报助手：中国市场的本土化机会

痛点分析

1. 线索获取渠道分散：中国 B2B 销售人员需跨平台搜集信息（企查查、天眼查、脉脉、行业展会等），效率低下 2. 客户研究深度不足：缺乏结构化工具整合企业工商信息、新闻动态、社交舆情、决策人背景 3. 外联话术同质化：大量销售依赖模板化话术，难以实现个性化触达，打开率与回复率持续走低 4. 数据合规敏感：企业微信、个人联系方式等数据获取存在合规风险

MVP 方案

• 第一阶段（2-4 周）：开发 Chrome 插件，抓取公开企业信息（官网、招聘、新闻）并生成客户简报
• 第二阶段（1-2 月）：接入工商数据 API，叠加 AI 分析生成「客户健康度」与「最佳切入角度」
• 第三阶段（2-3 月）：集成邮件/企业微信/钉钉触达功能，提供 AI 话术建议与发送时机优化

获客策略

• 内容获客：输出「行业客户开发指南」「TopSales 的话术模板」等干货内容
• 社群渗透：进入各行业销售社群（如 SaaS 销售群、制造业采购群）进行种子用户招募
• PLG 设计：免费版提供基础企业搜索与简报生成，付费解锁批量研究与触达自动化

定价参考

• 免费版：每日 10 次企业搜索，基础简报
• Pro 版（99-199 元/月）：无限搜索、AI 话术、触达追踪
• 企业版（定制）：API 接入、私有化部署、团队协作

风险与应对

风险	应对策略
数据来源合规	仅抓取公开信息，与官方数据平台建立合规合作
大企业已有系统	定位为「销售个人效率工具」，而非替换现有 CRM
AI 幻觉导致错误	关键信息人工复核机制，置信度分级展示
竞品低价竞争	聚焦垂直行业深度，而非泛行业广度

验证步骤

1. 第一周：访谈 20 名 B2B 销售，确认付费意愿与核心痛点排序 2. 第二至四周：用 Notion/飞书多维表格 + 简单爬虫搭建原型，测试 10 名用户 3. 第一至二月：根据反馈开发 MVP，目标 100 名注册用户，10% 付费转化 4. 第三至六月：迭代产品，探索 1-2 个垂直行业（如 SaaS、智能制造）深度落地