AI 开发者提效与求职辅助 SaaS 工具

痛点分析: 1. 初中级开发者缺乏资深导师进行 Code Review。2. 技术简历缺乏针对性优化，难以通过 ATS（申请跟踪系统）和 HR 筛选。3. 现有通用 AI 工具对特定技术栈的深度理解不足。

MVP 方案: 1. 核心功能：支持粘贴代码或上传仓库链接进行 AI Code Review，输出优化建议；支持上传 PDF 简历，基于目标 JD 进行 AI 解析和修改建议。2. 技术实现：前端 React，后端 Node.js，集成 OpenAI/Claude API 或开源代码大模型。

获客策略: 1. 在 GitHub 开源基础版本，通过 README 引流。2. 在掘金、V2EX、Hacker News 发布技术文章分享“如何用 AI 优化简历/代码”。3. 与高校计算机社团或编程训练营合作推广。

定价策略: 基础版免费（每日限制次数）；Pro 版订阅（$9.9/月，无限制使用，支持私有仓库接入，深度简历定制）。

风险提示: 1. 巨头竞争：GitHub Copilot、Cursor 等 IDE 插件已具备强大的代码审查能力，需寻找差异化（如更侧重求职和特定业务场景）。2. 数据隐私：开发者对代码上传至第三方 AI 存在安全顾虑，需提供本地部署或隐私保护承诺。

验证步骤: 1. 制作 Landing Page 收集早期 Waitlist 邮箱。2. 开发核心 Code Review 和 Resume 解析 API 并在小范围开发者群内测。3. 验证用户是否愿意为“提高面试通过率”的简历分析功能付费。