面向医疗或工业制造垂直领域的AI自动化工具与SaaS开发

痛点分析

医疗行业面临繁琐的数据合规与流程自动化需求；传统CAD/CAM软件缺乏AI辅助，设计效率低。通用AI工具难以直接满足这些高度专业化的业务逻辑。

MVP设计

选择一个细分场景（如医疗诊所的AI排班/合规检查，或CAD图纸的AI自动标注），开发一个轻量级插件或Web工具，集成主流大模型API，实现特定任务的自动化。

获客策略

1. 在垂直行业论坛、LinkedIn发布技术解析文章；2. 将MVP核心逻辑开源或提供免费的开发者版本，吸引早期种子用户；3. 参加行业展会或线上研讨会进行演示。

定价策略

采用基于使用量的计费（Usage-based）或按企业席位订阅（Subscription），初期提供免费试用期以降低决策门槛。

风险评估

1. 医疗行业合规成本高（如HIPAA），需严格审查数据安全；2. CAD/CAM领域需要深厚的行业Know-how，跨界难度大。

验证步骤

1. 访谈5-10家目标企业（诊所或制造厂），确认痛点真实性；2. 开发无代码/低代码原型，验证客户是否愿意为自动化效率付费；3. 获取至少3个付费意向书（LOI）。